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用测井参数预测多层合试产能的方法
引用本文:高建华,李瑞,王改芳,杨光惠.用测井参数预测多层合试产能的方法[J].成都理工大学学报(自然科学版),2002,29(3):296-299.
作者姓名:高建华  李瑞  王改芳  杨光惠
作者单位:1. 成都理工大学信息工程学院,成都,610059
2. 成都理工大学"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室
3. 中国地质大学
摘    要:油气储层产能评价与预测对于油气田的勘探与开发有着重要的意义。过去人们利用测井参数对储层产能的预测都是基于单层测试资料。本方法是建立在多层合试产能的基础上 ,通过对测试产能的剖分 ,建立单层产能数据。用遗传神经网络建立预测模型 ,在实际资料的应用中取得了良好的效果

关 键 词:测井参数  多层合试  产能预测  遗传神经网络  预测模型
文章编号:1005-9539(2002)03-0296-04
修稿时间:2001年9月24日

THE METHOD OF PRODUCTION CAPACITY PREDICTION OF MULTILAYER TESTING BY PARAMETERS OF LOGGING
GAO Jian hua ,LI Rui ,WANG Gai fang ,YANG Guang hui.THE METHOD OF PRODUCTION CAPACITY PREDICTION OF MULTILAYER TESTING BY PARAMETERS OF LOGGING[J].Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed,2002,29(3):296-299.
Authors:GAO Jian hua  LI Rui  WANG Gai fang  YANG Guang hui
Institution:GAO Jian hua 1,LI Rui 1,WANG Gai fang 2,YANG Guang hui 1
Abstract:The evaluation and prediction of the reservoir production capacity play an important role in the exploration and development of an oil field. In the past, the prediction of the reservoir production capacity by logging parameters was based on a single testing well. In this method, the production capacity of multilayers is distributed to every layer, then production capacity data in a single layer is formed. The prediction model which is based on the genetic neural network is used to handle actual data, and a good result is obtained.
Keywords:logging parameters  multilayer testing of well  prediction of capacity production  genetic  neural  network  prediction model
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