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桥梁监控数据处理的自适应卡尔曼滤波分析
引用本文:刘红新,王解先,王天祥,熊波如.桥梁监控数据处理的自适应卡尔曼滤波分析[J].同济大学学报(自然科学版),2005,33(8):1027-1030,1040.
作者姓名:刘红新  王解先  王天祥  熊波如
作者单位:1. 同济大学,测量与国土信息工程系,上海,200092
2. 北京装备指挥技术学院,测量控制系,北京,101416
3. 长江水资源委员会第一勘察设计院,湖北,丹江口,442700
摘    要:对自适应卡尔曼滤波建立的滤波模型在计算中对初始参数的要求进行了研究,并根据时间监测资料计算的结果.得出了自适应卡尔曼滤波具有对初始参数要求比较宽松、能根据计算时的观测数据自动调整参数的功能.利用该模型对某大跨径桥梁的实际监测资料进行分析.通过与统计分析的比较.验证其有效性.

关 键 词:桥梁监控  卡尔曼滤波  动态模型  初始参数
文章编号:0253-374X(2005)08-1027-04
收稿时间:2004-04-20
修稿时间:2004-04-20

Analysis of Adaptive Kalman Filtering in Deformation Monitoring of Bridges
LIU Hong-xin,WANG Jie-xian,WANG Tian-xiang,XIONG Bo-ru.Analysis of Adaptive Kalman Filtering in Deformation Monitoring of Bridges[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2005,33(8):1027-1030,1040.
Authors:LIU Hong-xin  WANG Jie-xian  WANG Tian-xiang  XIONG Bo-ru
Abstract:A study is conducted on the preliminary parameters on the basis of adaptive Kalman filtering model in this paper. The calculation results of actual monitoring data show that the adaptive Kalman filtering's request for preliminary parameters is flexible and the parameters can be automatically adjusted.This dynamic model has been applied to the factual data analysis of a long-span bridge.The model proves effective when it is compared with statistic analysis.
Keywords:bridge monitoring  Kalman filtering  dynamic model  preliminary parameters
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