基于人像识别的图象校正方案研究

依据光学原理得到的采样图存在的图象噪声干扰,物品干扰以及人的形态干扰等因素是准确识别和计数的最大障碍。本文从采样到识别计数的流程分别依据图象特征分阶段提出了目标质点法,图象角度修正,主动轮廓二次角点检测以及综合验证的校正方案。实践证明,使用本文方案对于计算机智能人像识别的准确率明显提高。