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基于用户水质投诉信息的供水管网污染源追踪定位
引用本文:信昆仑,项宁银,陶涛,尹兆龙. 基于用户水质投诉信息的供水管网污染源追踪定位[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2014, 42(2): 0283-0286
作者姓名:信昆仑  项宁银  陶涛  尹兆龙
作者单位:同济大学 环境科学与工程学院,上海 200092;同济大学 环境科学与工程学院,上海 200092;同济大学 环境科学与工程学院,上海 200092;同济大学 环境科学与工程学院,上海 200092
基金项目:国家自然科学基金项目(项目编号)
摘    要:突发性水污染事故事发突然,污染物扩散迅速,对供水管网水质安全危害巨大.在缺乏足够水质监测设备的城市,用户对管网的水质投诉信息可及时反映管网水质情况.根据用户水质投诉的位置信息,利用改进的污染矩阵法查找管网候选污染源节点,再通过概率理论分析各候选污染源节点中是污染源的可能性,最后采用波达法则和数据标准化法两种方法评价最具可能性污染源.该方法的可行性和有效性通过某市管网实例进行了验证.

关 键 词:供水管网  污染源追踪定位  概率分析  用户投诉
收稿时间:2013-03-04
修稿时间:2013-10-21

Contamination Source Identification in Water Distribution Network Based on Consumer Complaints
XIN Kunlun,XIANG Ningyin,TAO Tao and YIN Zhaolong. Contamination Source Identification in Water Distribution Network Based on Consumer Complaints[J]. Journal of Tongji University(Natural Science), 2014, 42(2): 0283-0286
Authors:XIN Kunlun  XIANG Ningyin  TAO Tao  YIN Zhaolong
Affiliation:Tongji University
Abstract:Accidental water pollution and rapid diffusion of the pollutant terribly affects water quality in the distribution network; the information consumers complain to water utilities is important to reflect the condition of the water supply systems timely where there is lack of monitoring station. The research firstly uses the location information of consumer complaints to find the candidate pollution source nodes through the improved pollution matrix methodology. And then the probability of each candidate pollution source nodes are calculated based the total probability formula, and evaluated by Borda Count and Normalization to identify the most possible pollution source. The feasibility and effectiveness are verified through a source contamination event in Anytown.
Keywords:Water distribution system   Contamination source identification   Probability analysis   consumer complaints
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