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SAR图像平稳小波变换相干斑抑制方法
引用本文:高清维,李军,解光军,庄镇泉. SAR图像平稳小波变换相干斑抑制方法[J]. 中国科学技术大学学报, 2002, 32(5): 566-572
作者姓名:高清维  李军  解光军  庄镇泉
作者单位:1. 中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,230026;安徽大学自动化系,安徽合肥,230039
2. 中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,230026
基金项目:973国家重点基础研究发展规划资助项目 (G19980 30 4 13)
摘    要:提出了一种基于平稳小波变换的合成孔径雷达 (syntheticaperturradar,SAR)图像相干斑噪声抑制方法 ,即通过对SAR图像进行多层平稳小波变换 ,对平稳小波变换的细节图像信号进行阈值处理 ,以达到相干斑噪声抑制的目的 .实验结果表明 :此方法除了对相干斑噪声有很好的抑制作用外 ,还保留了尽可能多的目标特征和图像细节 ,有着较好的图像视觉效果 .

关 键 词:正交小波变换  平稳小波变换  SAR图像  相干斑噪声
文章编号:0253-2778(2002)05-0566-07
修稿时间:2001-09-17

The Coherent Speckle Suppressing Method of SAR Images Based on Stationary Wavelet Transform
GAO Qing wei ,,LI Jun ,XIE Guang jun ,ZHUANG Zhen quan. The Coherent Speckle Suppressing Method of SAR Images Based on Stationary Wavelet Transform[J]. Journal of University of Science and Technology of China, 2002, 32(5): 566-572
Authors:GAO Qing wei     LI Jun   XIE Guang jun   ZHUANG Zhen quan
Affiliation:GAO Qing wei 1,2,LI Jun 1,XIE Guang jun 1,ZHUANG Zhen quan 1
Abstract:This paper presents a speckle reduction method for synthetic aperture radar(SAR) images based on stationary wavelet transform. SAR images be decomposed by stationary wavelet transform for several levels, the detail images toward 0 by threshold, the recovery SAR images is reconstructed. Experiment result shows that this method not only suppresses the speckle noise effectively, but also preserves as many target characteristics of original images as possible, the recovery SAR images's visual effect is satisfying . The stationary wavelet thresholding de noising has obvious superiority compare to that of orthogonal wavelet.
Keywords:orthogonal wavelet transform  stationary wavelet transform  SAR images  coherent speckle noise
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