| 基于支持向量机的非特定人孤立数字语音识别 |
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| 引用本文： | 陈少杰,孙敏,柳映辉.基于支持向量机的非特定人孤立数字语音识别[J].天津科技大学学报,2009,24(2). |
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| 作者姓名： | 陈少杰 孙敏 柳映辉 |
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| 作者单位： | 1. 天津科技大学计算机科学技术与信息工程学院,天津,300222
2. 中国农业银行荷泽市分行,荷泽,274000 |
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| 基金项目： | 天津科技大学自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为了识别一组非特定人、不连续的数字语音信号,本文提出了一种基于支持向量机理论的语音信号识别算法.具体过程主要包括训练过程和识别过程.其中训练过程为:先使用预先建立起来的语音库对选定的支持向量机进行训练,得到一组与该语音信号相关的支持向量;在识别过程中,首先获取被测语音信号,并根据MFFC理论提取特征向量,然后使用训练后的支持向量机进行识别.此外,还提出使用短时区域能量谱的方法对语音信号进行端点检测.结果表明,与目前流行的隐马尔可夫算法比较,本文算法具有识别速度快、准确率高等优点.
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| 关 键 词： | 支持向量机 语音识别 |
Recognition of Discontinuous Numeric Speech by Nonspecifical Person Using Support Vector Machines |
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| CHEN Shao-jie,SUN Min,LIU Yin-hui.Recognition of Discontinuous Numeric Speech by Nonspecifical Person Using Support Vector Machines[J].Journal of Tianjin University of Science & Technology,2009,24(2). |
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| Authors: | CHEN Shao-jie SUN Min LIU Yin-hui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | MFFC HMMD |
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