| 一种提高SVM分类速度的新方法 |
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| 引用本文： | 任逸卿,朱昌杰,吴波.一种提高SVM分类速度的新方法[J].淮北煤炭师范学院学报(自然科学版),2012,33(4). |
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| 作者姓名： | 任逸卿 朱昌杰 吴波 |
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| 作者单位： | 淮北师范大学计算机科学与技术学院,安徽淮北,235000 |
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| 基金项目： | 安徽省高等学校省级自然科学重点项目 |
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| 摘 要： | 提出一种改进的支持向量机分类方法.通过引入分类圆心、分类半径、分类圆心距等概念,从而更加快速准确地删除非支持向量点,引入混淆度的概念,解决如何在样本严重混淆时进行剔除混淆点,保证算法的泛化性.实验证明,采用这种改进的算法能够在严重混淆的训练样本中保证准确度的同时提高支持向量机分类速度.
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| 关 键 词： | 支持向量机 分类圆心 分类半径 分类圆心距 混淆度 |
A New Method to Advance Efficiency of SVM |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machine class-centroid class-radius class-centroid-distance confusion degree |
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