首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于遗传矢量量化和遗传神经网络的说话人识别系统
引用本文:白玉,陈立伟. 基于遗传矢量量化和遗传神经网络的说话人识别系统[J]. 应用科技, 2005, 32(12): 45-47,50
作者姓名:白玉  陈立伟
作者单位:哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:黑龙江省自然科学基金资助项目(F2004-09)
摘    要:提出一种基于遗传神经网络的说话人识别系统.将遗传算法和矢量量化技术结合建立说话人模型,然后利用遗传神经网络进行识别.实验结果表明,这种方法既降低了用户的语音数据采集量,有利于话者模板的建立,又提高了系统的识别性能及鲁棒性,较传统方法有明显的优越性.

关 键 词:遗传神经网络  矢量量化  说话人识别  鲁棒性
文章编号:1009-671X(2005)12-0045-03
收稿时间:2004-11-26
修稿时间:2004-11-26

Speaker recognition using genetic vector quantization and genetic neural network
BAI Yu,CHEN Li-wei. Speaker recognition using genetic vector quantization and genetic neural network[J]. Applied Science and Technology, 2005, 32(12): 45-47,50
Authors:BAI Yu  CHEN Li-wei
Abstract:
Keywords:genetic neural network  vector quantization  speaker recognition  robustness
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号