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基于长短期记忆神经网络的短期电力负荷预测
作者姓名:
易礼秋
谷云东
摘 要:
为提高电力负荷预测的精度,提出一种基于长短期记忆神经网络的短期负荷预测模型.首先,选取28个影响电力负荷变化的因素作为预测输入候选特征,同时对部分定性表述的影响因素进行量化表征,对电力负荷特点及其影响因素分析.其次,借助皮尔逊相关系数分析选取了23个相关性较强的主要影响因素,进一步采用皮尔逊相关系数法分析影响因素对负荷...
关 键 词:
短期负荷预测
预测相空间
长短期记忆神经网络
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