| 一种基于贝叶斯压缩感知的图像修复方法 |
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| 引用本文： | 党宏社,张娜.一种基于贝叶斯压缩感知的图像修复方法[J].河南大学学报(自然科学版),2014,44(5):601-607. |
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| 作者姓名： | 党宏社 张娜 |
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| 作者单位： | 陕西科技大学电气与信息工程学院,西安,710021 |
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| 摘 要： | 图像修复是利用图像中已知区域信息对破损区域进行信息填充,以弥补信息的损失.传统的修复方法依赖图像的结构来确定,使图像达到人眼主观可以接受的程度.基于贝叶斯压缩感知的图像修复方法首先对受损图像进行稀疏变换,利用贝叶斯压缩感知得到稀疏系数的后验分布函数,求得分布函数的均值和方差,将均值作为图像的稀疏系数的估计,方差作为噪声的估计.仿真结果验证了该方法可以提高图像的修复质量.
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| 关 键 词： | 图像修复 贝叶斯压缩感知 后验分布 稀疏变换 |
An Image Inpainting Method Based on Bayesian Compressive Sensing |
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| DANG Hongshe,ZHANG Na.An Image Inpainting Method Based on Bayesian Compressive Sensing[J].Journal of Henan University(Natural Science),2014,44(5):601-607. |
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| Authors: | DANG Hongshe ZHANG Na |
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| Institution: | DANG Hongshe;ZHANG Na;College of Electrical &Information Engineering ,Shann xi University of Science & Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image inpainting Bayesian compressive sensing posterior distribution function sparse transform |
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