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| RBF神经网络在织物风格中的研究与应用 | |
| 引用本文： | 高洪,侯大寅,李泽应,王军.RBF神经网络在织物风格中的研究与应用[J].安徽工程科技学院学报,2006,21(3):52-54. |
| 作者姓名： | 高洪 侯大寅 李泽应 王军 |
| 作者单位： | 1. 安徽工程科技学院,机械工程系,安徽,芜湖,241000 2. 安徽工程科技学院,纺织工程系,安徽,芜湖,241000 3. 安徽工程科技学院,电气工程系,安徽,芜湖,241000 |
| 摘 要： | 采用RBF(radial basis function)神经网络对织物风格进行评价,对织物风格中的光滑度建立评价模型,模型具有较强的识别能力,且训练时间较短,可以有效解决对织物风格中光滑度的评价. |
| 关 键 词： | 织物风格 光滑度 神经网络 RBF |
| 文章编号： | 1672-2477(2006)03-0052-03 |
| 收稿时间： | 04 10 2006 12:00AM |
| 修稿时间： | 2006年4月10日 |
Research and application of RBF neural network in fabric style |
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| GAO Hong,HOU Da-yin,LI Ze-ying,WANG Jun.Research and application of RBF neural network in fabric style[J].Journal of Anhui University of Technology and Science,2006,21(3):52-54. | |
| Authors: | GAO Hong HOU Da-yin LI Ze-ying WANG Jun |
| Institution: | 1. Dept. of Mech. Engn. , Anhui University of Technology and Science, Wuhu 241000, China; 2. Dept. of Elec. Engn. , Anhui University of Technology and Science, Wuhu 241000, China; 3. Dept. of Text. Engn. , Anhui University of Technology and Science, Wuhu 241000, China |
| Abstract: | This paper introduces the Radial Basis Function(RBF) neural network to estimate the fabric style.The smoothness estimating model is constructed.It has a strong recognition ability and the training time is short,so it is effective in the estimation of fabric style smoothness. |
| Keywords: | fabric style smoothness neural network RBF |
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