加权关联规则算法的并行化研究 |
| |
摘 要: | 加权关联规则MINWAL(O)算法有效解决了数据库中各项目的重要程度不同的问题,但在生成加权频繁项集需要多次扫描数据库,遇到大规模数据算法效率很低问题。该文提出一种改进的MINWAL(O)算法,将事务数据库扫描后转化成布尔矩阵,然后对布尔矩阵进行分块,再由多个节点并行计算,并使用多叉树结构存储局部加权频繁项集,最后汇总得出加权频繁项集。该算法与MINWAL(O)相比,减少了数据库扫描次数,提高了算法时间效率。
|
Parallel Research of the Weighted Association Rule Algorithm |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|