| 核特征抽取的反馈神经网络的探索及应用 |
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| 引用本文： | 孙祥,倪勇. 核特征抽取的反馈神经网络的探索及应用[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2008, 31(3): 394-397 |
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| 作者姓名： | 孙祥 倪勇 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学,管理学院,安徽,合肥,230009
2. 合肥工业大学,仪器科学与光电学院,安徽,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅人文社会科学研究项目 , 教育部人文社会科学研究项目 |
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| 摘 要： | 文章通过组合反馈神经网络和特征层抽取建立一个新型的神经网络预测模型,使用了核独立成分分析及独立成分分析2种方法进行比较;通过对合肥工业大学毕业生就业流向的预测和数据验证,结果表明,上述方法在预测的运算精度和速度方面均优于单纯的反馈神经网络,并且含有"核心"的成分分析方法效果优于普通成分分析.
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| 关 键 词： | 反馈神经网络 核特征抽取 就业流向 |
| 文章编号： | 1003-5060(2008)03-0394-04 |
| 修稿时间： | 2007-04-24 |
Study of recurrent neural network based on kernel independent component analysis and its application |
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| SUN Xiang,NI Yong. Study of recurrent neural network based on kernel independent component analysis and its application[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2008, 31(3): 394-397 |
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| Authors: | SUN Xiang NI Yong |
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