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基于遗传算法的水轮发电机组模糊调速器的研究
引用本文:罗南华,杨晓菊,陈铁华. 基于遗传算法的水轮发电机组模糊调速器的研究[J]. 长春工程学院学报(自然科学版), 2001, 2(2): 4-8
作者姓名:罗南华  杨晓菊  陈铁华
作者单位:长春工程学院,能源动力系,长春,130012
基金项目:东北电力集团公司资助项目;99AQ-09;
摘    要:针对水轮机调节系统模糊控制存在的问题 ,结合遗传算法在水轮机组控制中的应用现状 ,提出了一种采用遗传算法在线优化模糊隶属度函数的方法。仿真结果表明 ,该方法可以自适应地跟踪控制对象的参数变化 ,有效地对模糊控制器进行在线优化 ,从而为水轮发电机组的在线智能控制提供了一条有效途径

关 键 词:水轮机调节系统  模糊控制  遗传算法  模糊隶属函数
文章编号:1009-8984(2001)02-0004-04
修稿时间:2001-01-21

Genetic algorithm-based fuzzy control of hydraulic turbine
LUO Nan-hua,et al.. Genetic algorithm-based fuzzy control of hydraulic turbine[J]. Journal of Changchun Institute of Technology(Natural Science Edition), 2001, 2(2): 4-8
Authors:LUO Nan-hua  et al.
Abstract:A fuzzy control method based on genetic algorithm is suggested in this paper for the control of hydraulic turbine unit. Genetic algorithm is used to optimize the fuzzy membership function on-line. The simulation result shows that the method can adaptively track the change of the plant parameters and optimize the fuzzy controller on-line. The contribution of this paper is to develop an effective way for the on-line control of hydraulic turbine unit.
Keywords:hydraulic turbine governing system  fuzzy control  genetic algorithm  fuzzy membership function
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