基于ID3算法决策树的研究与实现 |
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引用本文: | 周光有.基于ID3算法决策树的研究与实现[J].科技咨询导报,2006(18). |
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作者姓名: | 周光有 |
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作者单位: | 东北师范大学 吉林长春130117 |
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摘 要: | 决策树学习是机器学习中应用最广的归纳推理算法之一,是一种逼近离散值函数的方法,且与一般的概念学习算法相比,能够学习析取表达式。在各种决策树学习算法当中,最有影响力的是Quinlan于1979年在Hunt的概念学习系统CLS(Concept Learning System)的基础上发展提出来的以信息增益的下降速度作为选择测试属性的标准的ID3算法。本文对决策树创建的两个步骤进行了探究,并给出对该算法的综合性评价。
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关 键 词: | ID3算法 决策树CCP REP |
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