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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于RBF神经网络的隧洞围岩变形预测方法
作者姓名:
张俊艳
冯守中
刘东海
作者单位:
天津大学管理学院,天津 300072;天津大学建筑工程学院,天津 300072;天津大学建筑工程学院,天津 300072
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(50479048)
摘 要:
传统回归方法对于围岩变形时程曲线存在反弯点,这种情况的模拟具有难度。提出的基于RBF神经网络的隧道围岩变形预测方法,不仅能很好地描述复杂的围岩变形时程曲线
关 键 词:
RBF神经网络;隧洞施工;围岩变形;预测
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