| 森林火险与气象因素的多元相关性及其分析 |
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| 引用本文： | 宋卫国,马 剑,Satoh K,王 健.森林火险与气象因素的多元相关性及其分析[J].工程科学,2006,8(2):61-66. |
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| 作者姓名： | 宋卫国 马 剑 Satoh K 王 健 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室，合肥 230026;中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室，合肥 230026;National Research Institute of Fire and Disaster, Tokyo, Japan;中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室，合肥 230026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（30400344）；国家重点基础研究发展计划“九七三”资助项目 |
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| 摘 要： | 森林火灾发生概率预测涉及气象、树种、地理条件与人类活动等诸因素，气象参数对火灾的影响一直是森林火灾研究的重点之一。选用日平均湿度、降水量、平均风速、平均温度和日照时间等5种典型气象参数，利用BP神经网络分析了它们对火灾发生概率的综合影响；研究了多种气象参数综合作用下火灾发生概率的变化规律。结果表明，气象参数与火灾发生概率之间存在稳定的关联，神经网络在处理多参数综合影响方面具有较好的泛化能力，可以作为预测林火概率的可靠方法，为森林火灾研究提供了基础数据。
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| 关 键 词： | 神经网络 森林火灾 火灾发生概率 气象参数 火灾风险 |
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