基于RBF神经网络的水文地质参数识别 |
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引用本文: | 张俊艳,魏连伟,韩文秀,邵景力,崔亚丽,张建立.基于RBF神经网络的水文地质参数识别[J].工程科学,2004,6(8):74-78. |
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作者姓名: | 张俊艳 魏连伟 韩文秀 邵景力 崔亚丽 张建立 |
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作者单位: | 天津大学管理学院,天津 300072;天津大学管理学院,天津 300072;天津大学管理学院,天津 300072;中国地质大学水资源与环境学院,北京 100083;中国地质大学水资源与环境学院,北京 100083;中国地质大学水资源与环境学院,北京 100083 |
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摘 要: | 水文地质参数识别问题是水文地质学上的一个难题。针对传统水文地质参数识别方法的局限性,提出了水文地质参数识别的径向基函数(RBF )神经网络方法,并通过算例验证了它的可行性与有效性,实现了水文地质参数的自动识别,提高了计算效率,比BP神经网络具有更好的参数识别效果。
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关 键 词: | 地下水 水文地质参数 径向基函数(RBF)神经网络 BP神经网络 |
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