| 基于MCMC稳态模拟的Weibull共享异质性模型及其可靠性应用 |
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| 作者姓名： | 林 静 韩玉启 朱慧明 |
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| 作者单位： | 南京理工大学经济管理学院，南京 210094;南京理工大学经济管理学院，南京 210094;湖南大学统计学院，长沙 410079 |
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| 基金项目： | 国家社科基金资助项目(04CTJ003)；湖南省自然科学基金资助项目(05JJ0130) |
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| 摘 要： | 针对传统假设中个体寿命独立同分布的不足，构建了贝叶斯Weibull共享异质性模型，提出了对寿命服从Weibull分布的产品，运用基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo, MCMC)方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链，在异质性因子的先验分布为Gamma分布时，给出随机截尾条件下，参数在Weibull共享异质性模型中的贝叶斯估计，提高了计算的精度。借助数据仿真说明了利用WinBUGS (Bayesian inference using Gibbs samp
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| 关 键 词： | 贝叶斯分析；可靠性；MCMC模拟；Gibbs抽样；Weibull分布；共享异质性模型 |
| 修稿时间： | 2005-03-01 |
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