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| 基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究 | |
| 引用本文： | 王 硕,张有富,金菊良.基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究[J].工程科学,2005,7(4):83-87. |
| 作者姓名： | 王 硕 张有富 金菊良 |
| 作者单位： | 合肥工业大学人文经济学院，合肥 230009;合肥工业大学土木建筑工程学院，合肥 230009;合肥工业大学土木建筑工程学院，合肥 230009 |
| 基金项目： | 教育部科学技术研究重点资助项目(104259)；安徽省高等学校教学研究资助项目(2005126) |
| 摘 要： | 运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型，在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法(AGA)来优化网络参数，把AGA的优化结果作为BP算法的初始值，再用BP算法训练网络，如此交替运行BP算法和AGA以加快网络的收敛速度，同时改善局部最小问题。最后给出实例研究，结果表明，该方法能明显提高预测精度。 |
| 关 键 词： | 神经网络 加速遗传算法 非线性组合预测 预测精度 |
| 收稿时间： | 3/8/2004 12:00:00 AM |
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