一种低复杂度2.4 kb/s正弦激励线性预测声码器方案 |
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引用本文: | 穆军雷,崔慧娟,唐昆.一种低复杂度2.4 kb/s正弦激励线性预测声码器方案[J].湘潭大学自然科学学报,2010,32(4):112-16. |
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作者姓名: | 穆军雷 崔慧娟 唐昆 |
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摘 要: | 提出了一种改进的低复杂度2.4 kb/s语音编码方案,采用基于正弦激励的线性预测模型.LSF参数采用全局最优标量量化,明显降低了运算复杂度,加入了G.729LSF量化的帧间预测技术,保证了语音质量.能量参数直接提取增强了算法抗误码能力.分子带清浊音模式归并节省了比特分配.测试结果表明,合成语音质量明显高于2.4 kb/s混合激励线性预测算法,且运算复杂度更低.
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关 键 词: | 帧间预测 全局最优标量量化 |
A Low-Complexity 2.4 kb/s Speech Coding Algorithm Based on Sinusoidal Excitation Linear Prediction |
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