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中文财经文本中公司名简称的自动识别
引用本文:陈超,朱洪波,王亚强,韩国辉,谭斌,于中华.中文财经文本中公司名简称的自动识别[J].四川大学学报(自然科学版),2011,48(2):308-314.
作者姓名:陈超  朱洪波  王亚强  韩国辉  谭斌  于中华
作者单位:1. 四川大学计算机学院,成都,610065
2. 四川大学锦江学院,彭山,620860
摘    要:命名实体识别是当前自然语言处理的热点问题之一,对信息检索、信息抽取等具有重要意义.然而,目前多数研究都集中在对命名实体全称的识别上.本文以财经为领域背景,对从文本中识别简称,并将其映射成全称问题进行了研究,提出了一个启发式算法用于解决该问题.所提出的算法首先提取文本中每个N元组(Ngram)作为候选的公司名简称,然后建立n元组与全称表中每个全称的最优对齐关系,最后对每对“N元组全称”对齐关系进行评价和筛选,识别出文本中的简称及每个简称对应的全称.在随机获取的网页文本集上对所提出的算法进行了实验测试,算

关 键 词:命名实体识别    公司名    简称    启发式
收稿时间:7/7/2010 12:00:00 AM

Automatic recognition of company name abbreviations in Chinese financial texts
CHEN Chao,ZHU Hong-Bo,WANG Ya-Qiang,HAN Guo-Hui,TAN Bin,YU Zhong-Hua.Automatic recognition of company name abbreviations in Chinese financial texts[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2011,48(2):308-314.
Authors:CHEN Chao  ZHU Hong-Bo  WANG Ya-Qiang  HAN Guo-Hui  TAN Bin  YU Zhong-Hua
Institution:College of Computer Science, Sichuan University;College of Computer Science, Sichuan University;College of Computer Science, Sichuan University;College of Computer Science, Sichuan University;SCU Jinjiang College;College of Computer Science, Sichuan University
Abstract:
Keywords:named entity recognition  company name  abbreviation  heuristic
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