| 神经网络非线性纠单错码的研究 |
| |
| 引用本文： | 高丽丽 郭延利. 神经网络非线性纠单错码的研究[J]. 延安大学学报(自然科学版), 1997, 16(2): 33-40 |
| |
| 作者姓名： | 高丽丽 郭延利 |
| |
| 作者单位： | 延安大学数学系，延安体校 |
| |
| 基金项目： | 国家攀登计划基金,国家自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 本文采用神经网络吸引子编译码方法，设计了一种新的离散型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ自反馈神经网络，其权值矩阵具有较强的规律性。由这种网络得到了ＳＥＣ－ＤＥＤ非线性码。码的种类较多，无监督元。译码复杂性低且网络一步收敛，网络的存储容量、纠错性能大大高于文献［２］。
|
| 关 键 词： | 神经网络；权值矩阵；吸引子；编码；译码 |
Study on Nonlinear SEC Codes Using Neural Networks |
| |
| Gao Lili Gou Yanli Liu Xingping. Study on Nonlinear SEC Codes Using Neural Networks[J]. Journal of Yan'an University(Natural Science Edition), 1997, 16(2): 33-40 |
| |
| Authors: | Gao Lili Gou Yanli Liu Xingping |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | neural networks weight matrix attractor encoding decoding |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
