基于深度学习的图像识别技术研究综述 |
| |
引用本文: | 张琦,张荣梅,陈彬.基于深度学习的图像识别技术研究综述[J].河北省科学院学报,2019,36(3). |
| |
作者姓名: | 张琦 张荣梅 陈彬 |
| |
作者单位: | 河北经贸大学信息技术学院,河北 石家庄,050061;河北经贸大学信息技术学院,河北 石家庄,050061;河北经贸大学信息技术学院,河北 石家庄,050061 |
| |
摘 要: | 本文介绍了基于深度学习的图像识别算法,包括R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO以及SDD算法,讨论了深度学习在人脸识别、车牌识别和医学图像识别方面的应用,最后对深度学习图像识别技术的研究提出了问题与展望。
|
关 键 词: | 图像识别 CNN R-CNN SPP-Net FastR-CNN |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|