首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

主成分回归分析在收入分配中的应用
引用本文:马晓娟,潘仁龙,周钢,王林.主成分回归分析在收入分配中的应用[J].贵州科学,2010,28(2).
作者姓名:马晓娟  潘仁龙  周钢  王林
作者单位:贵州民族学院理学院
基金项目:贵州民族学院校级自然科学类重点资助科研项目
摘    要:采用主成分回归分析的方法,对贵州省城乡居民收入差距作实证分析。依据1979~2008年的数据,选取贵州省城乡居民的收入、消费、人口、教育、农业等几大方面的相关指标。实证结果显示,不论是从定性角度还是从定量角度分析,贵州省城乡居民收入差距都呈现增长趋势。

关 键 词:城乡居民收入差距  主成分回归分析  实证分析

Application of Principal Components Regression Analysis on Income Distribution
MA Xiao-juan,PAN Ren-long,ZHOU Gang,WANG Lin.Application of Principal Components Regression Analysis on Income Distribution[J].Guizhou Science,2010,28(2).
Authors:MA Xiao-juan  PAN Ren-long  ZHOU Gang  WANG Lin
Institution:(School of Physics; Guizhou College for Nationalities; Guiyang 550025; China);
Abstract:In this paper,the principal components regression analysis(PCRA) is applied on income distribution between urban and rural residents in Guizhou province.We choose aspects of the urban -rural income,consumption level,population,education and agriculture from 1979 -2008 in Guizhou Province.The experimental results from both qualitative and quantitative perspectives demonstrate that Guizhou province s income gap between urban and rural residents has a trend of growth.
Keywords:urban-rural income disparity  principal components regression analysis  positive study
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号