| 基于TextCNN的加密恶意流量检测方法 |
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| 引用本文： | 杨彦召,朱程威,仇晶,童咏昕.基于TextCNN的加密恶意流量检测方法[J].广州大学学报(自然科学版),2022,21(1):1-9. |
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| 作者姓名： | 杨彦召 朱程威 仇晶 童咏昕 |
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| 作者单位： | 中汽智创科技有限公司,江苏 南京 211100,广州大学 网络空间先进技术研究院,广东 广州 510006,北京航空航天大学 计算机学院,北京 100191 |
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| 基金项目： | 广东省重点研发计划资助项目;国家重点研发计划;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 随着互联网技术的飞速发展,95％的流量使用SSL/TLS协议进行加密,其中隐藏着大量的恶意流量.由于网络流量体量大、加密数据的不可见性,使得如何在不解密的前提下,检测加密恶意流量的研究成为一个重要课题.现有的基于模式匹配的方法,无法处理加密流量.基于统计特征和时序特征的方法,依赖专家经验,需要花费大量的时间,人工提取特...
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| 关 键 词： | SSL/TLS 恶意软件 加密恶意流量检测 深度学习 TextCNN |
Encrypted malicious traffic detection method based on TextCNN |
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| YANG Yan-zhao,ZHU Cheng-wei,QIU Jing,TONG Yong-xin.Encrypted malicious traffic detection method based on TextCNN[J].Journal og Guangzhou University:Natural Science Edition,2022,21(1):1-9. |
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| Authors: | YANG Yan-zhao ZHU Cheng-wei QIU Jing TONG Yong-xin |
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