| 分布式CNN中基于参数优先级的细粒度调度算法 |
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| 引用本文： | 姜珊,程志超,曾荣飞,黄敏,王兴伟.分布式CNN中基于参数优先级的细粒度调度算法[J].广州大学学报(自然科学版),2022,21(1):18-26. |
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| 作者姓名： | 姜珊 程志超 曾荣飞 黄敏 王兴伟 |
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| 作者单位： | 东北大学计算机科学与工程学院,辽宁 沈阳 110819,东北大学软件学院,辽宁 沈阳 110819,东北大学信息科学与工程学院,辽宁 沈阳 110819 |
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| 基金项目： | 辽宁省兴辽英才计划资助项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 随着卷积神经网络模型日益复杂,训练数据类型更加丰富,数据量急速增长,单一机器已经无法满足模型训练的需求,分布式CNN成为新的解决方法.在参数服务器架构下,分布式CNN模型训练会产生大量的通信数据,可能会在每次迭代后产生突发流量,从而造成网络阻塞.在TensorFlow这种用图来表示计算的平台中,节点之间接收参数的顺序是...
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 计算图 参数传输 优先级 |
Fine grained scheduling algorithm based on parameter priority in distributed CNN |
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| JIANG Shan,CHENG Zhi-chao,ZENG Rong-fei,HUANG Min,WANG Xing-wei.Fine grained scheduling algorithm based on parameter priority in distributed CNN[J].Journal og Guangzhou University:Natural Science Edition,2022,21(1):18-26. |
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| Authors: | JIANG Shan CHENG Zhi-chao ZENG Rong-fei HUANG Min WANG Xing-wei |
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