基于神经网络的视频量化参数预测研究 |
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引用本文: | 李猛.基于神经网络的视频量化参数预测研究[J].辽宁师专学报(自然科学版),2007,9(1):25-28. |
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作者姓名: | 李猛 |
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作者单位: | 驻长沙地区军事代表室,湖南,长沙,410000 |
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摘 要: | 神经网络在信息预测中有着广泛地应用.介绍一种神经网络和MPEG-4的率失真模型相结合的视频帧量化参数预测方法.实验结果表明,利用人工神经网络的强预测性和高容错性,提高了视频编码中量化参数的预测效果.在MPEG-4校验模型中,使用本方法取代MPEG-4的率失真模型对视频序列Akiyo的前300帧量化参数进行预测,并用于量化编码,在同等条件下,视频序列的编码帧数增加了6.7%,同时,预测时间和图象复原质量没有受到明显影响.
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关 键 词: | 神经网络 视频编码 量化参数 |
文章编号: | 1008-5688(2007)01-0025-04 |
收稿时间: | 2007-01-20 |
修稿时间: | 2007年1月20日 |
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