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| 基于神经网络的视频量化参数预测研究 | |
| 引用本文： | 李猛.基于神经网络的视频量化参数预测研究[J].辽宁师专学报(自然科学版),2007,9(1):25-28. |
| 作者姓名： | 李猛 |
| 作者单位： | 驻长沙地区军事代表室,湖南,长沙,410000 |
| 摘 要： | 神经网络在信息预测中有着广泛地应用．介绍一种神经网络和MPEG-4的率失真模型相结合的视频帧量化参数预测方法．实验结果表明，利用人工神经网络的强预测性和高容错性，提高了视频编码中量化参数的预测效果．在MPEG-4校验模型中，使用本方法取代MPEG-4的率失真模型对视频序列Akiyo的前300帧量化参数进行预测，并用于量化编码，在同等条件下，视频序列的编码帧数增加了6．7％，同时，预测时间和图象复原质量没有受到明显影响． |
| 关 键 词： | 神经网络 视频编码 量化参数 |
| 文章编号： | 1008-5688（2007）01-0025-04 |
| 收稿时间： | 2007-01-20 |
| 修稿时间： | 2007年1月20日 |
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