| 基于功率谱估计和神经网络的脑-机接口研究 |
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| 引用本文： | 赵海滨,王宏.基于功率谱估计和神经网络的脑-机接口研究[J].系统仿真学报,2007,19(19):4581-4582,4598. |
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| 作者姓名： | 赵海滨 王宏 |
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| 作者单位： | 东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004 |
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| 摘 要： | 脑-机接口是一种不依赖于正常的由外围神经和肌肉组成的输出通路的通讯系统。利用功率谱和神经网络对不同意识任务的脑电信号进行分类。首先对脑电信号进行预处理和基于MUSIC算法的功率谱,提取脑电信号功率谱值作为特征,然后利用LVQ网络对两类不同意识任务进行分类。仿真试验表明,该方法取得了很好的分类效果,而且分类速度非常快。
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| 关 键 词： | 脑电 脑-机接口 功率谱 学习矢量量化 |
| 文章编号： | 1004-731X（2007）19-4581-02 |
| 收稿时间： | 2006-07-28 |
| 修稿时间： | 2006-07-282006-10-26 |
Research of Brain-Computer Interface based on PSD and ANN |
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| ZHAO Hai-bin,WANG Hong.Research of Brain-Computer Interface based on PSD and ANN[J].Journal of System Simulation,2007,19(19):4581-4582,4598. |
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| Authors: | ZHAO Hai-bin WANG Hong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | EEG brain-computer interface (BCI) power spectral density (PSD) learning vector quantization (LVQ) |
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