基于船舶预报模型的动态定位控制 |
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引用本文: | 孟宪尧 白广来 韩新洁. 基于船舶预报模型的动态定位控制[J]. 大连海事大学学报(自然科学版), 2004, 30(3): 24-27 |
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作者姓名: | 孟宪尧 白广来 韩新洁 |
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作者单位: | 大连海事大学自动化研究所,辽宁大连,116026 |
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摘 要: | 根据船舶定位的原理和特点,设计了基于ANFIS自适应模糊神经网络预报模型的控制方法.该方法对影响船舶定位的各种无规律运动的海浪、风、水流等因素,通过MISO ANFIS模糊神经网络的结构,给出影响船舶定位的预报模型,从而建立船舶控制模型.以混合式的学习算法为基础,对条件参数采用反向传播算法,而结论参数采用线性最小二乘估计算法来调整参数.使控制快速准确,实现了船舶推进装置的最优控制,达到船舶精确定位的目的.
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关 键 词: | 船舶 动态定位控制 预报模型 模糊神经网络 |
文章编号: | 1006-7736(2004)03-0024-04 |
修稿时间: | 2004-02-19 |
Control of ship dynamic position based on prediction model of ship |
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