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改进卡尔曼算法在电子鼻信号处理中的应用
引用本文:屈剑锋,柴毅,郭茂耘,石为人.改进卡尔曼算法在电子鼻信号处理中的应用[J].重庆大学学报(自然科学版),2009,32(12):1456-1461.
作者姓名:屈剑锋  柴毅  郭茂耘  石为人
作者单位:重庆大学自动化学院,重庆,400030 
基金项目:教育部高等学校博士学科点专项科研基金 
摘    要:为了降低的电子鼻测量过程中噪声信号对采样结果的影响,提出一种改进的自适应卡尔曼滤波算法,该方法能自适应调整测量方差以及能够滤除传感器本身具有的非高斯噪声信号.针对电子鼻测量过程中的信号特性,建立了测量数据处理的卡尔曼滤波模型,重点讨论改进卡尔曼滤波算法,并将该算法应用到电子鼻测量数据处理过程中,结果表明该方法能够拟制电子鼻测量过程中产生的噪声,提高电子鼻的测量精度.

关 键 词:电子鼻  噪声  改进卡尔曼  信号处理

Application of improved Kalman filter algorithm for the signal processing of electronic nose
QU Jian feng,CHAI Yi,GUO Mao yun and SHI Wei ren.Application of improved Kalman filter algorithm for the signal processing of electronic nose[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2009,32(12):1456-1461.
Authors:QU Jian feng  CHAI Yi  GUO Mao yun and SHI Wei ren
Institution:College of Automation, Chongqing University, Chongqing 400030, P.R. China;College of Automation, Chongqing University, Chongqing 400030, P.R. China;College of Automation, Chongqing University, Chongqing 400030, P.R. China;College of Automation, Chongqing University, Chongqing 400030, P.R. China
Abstract:
Keywords:electronic nose  noise  improved Kalman  signal processing
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