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带二维装箱约束的需求可拆分车辆路径问题模型及算法研究
引用本文:彭勇,罗佳,刘星,贺琳.带二维装箱约束的需求可拆分车辆路径问题模型及算法研究[J].科学技术与工程,2017,17(19).
作者姓名:彭勇  罗佳  刘星  贺琳
作者单位:重庆交通大学 交通运输学院,重庆交通大学 交通运输学院,重庆交通大学 交通运输学院,重庆交通大学 交通运输学院
摘    要:车辆配送计划时通常会考虑货物易损、易碎的可能性,以及如何充分利用有限的运输资源对货物进行配送以满足顾客的需求。在车辆有限、货物易损坏、顾客需求可进行拆分等环境下,实现车辆配送总路径最短,即考虑二维装箱约束的客户需求可拆分的车辆路径问题。对问题进行详细定义,建立了2L-SDVRP模型。将遗传算法与BLF算法的结合求解模型;并用数值案例验证算法有效性。

关 键 词:二维装箱  需求可拆分  2L-SDVRP模型  遗传算法  BLF算法
收稿时间:2016/12/23 0:00:00
修稿时间:2017/2/7 0:00:00

Study on model and algorithm for split delivery vehicle routing problem with two-dimensional loading constraint
PengYong,Liuxing and HeLin.Study on model and algorithm for split delivery vehicle routing problem with two-dimensional loading constraint[J].Science Technology and Engineering,2017,17(19).
Authors:PengYong  Liuxing and HeLin
Institution:Transportation Traffic School,Chongqing Jiaotong University,,Transportation Traffic School,Chongqing Jiaotong University,Transportation Traffic School,Chongqing Jiaotong University
Abstract:
Keywords:two-dimensional loading constraint  split delivery  2L-SDVRP model  genetic algorithm  BLF algorithm
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