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基于改进随机数直接搜索法的分数阶系统辨识
引用本文:李大字,余志雄.基于改进随机数直接搜索法的分数阶系统辨识[J].清华大学学报(自然科学版),2008,48(10).
作者姓名:李大字  余志雄
基金项目:北京化工大学校科研和教改项目,北京市教委共建项目
摘    要:采用分数阶微积分可以相对简明精确地建立整数阶系统难以建立的模型.随着现代技术的发展,使用分数阶模型对实际对象和动态过程进行精确描述的优点越来越明显.该文针对分数阶系统的特点,提出了采用改进随机数直接搜索优化算法(NLJ)在限定阶次的随机数范围的基础上,进行分数阶系统辨识的方法.该方法即可辫识系统的模型参数,也可以对系统的阶次进行辫识.提出的方法对初始值有较大适应性,并且实现简单.仿真结果表明该方法对分数阶系统辨识的适用性和有效性.

关 键 词:NLJ搜索算法  分数阶控制系统  系统辨识

Fractional-order system identification based on a Luus-Jaakola algorithm
LI Dazi,YU Zhixiong.Fractional-order system identification based on a Luus-Jaakola algorithm[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2008,48(10).
Authors:LI Dazi  YU Zhixiong
Abstract:
Keywords:
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