基于模糊集的车牌特征提取与识别的方法 |
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引用本文: | 王雪茹,王培东.基于模糊集的车牌特征提取与识别的方法[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2009,25(6). |
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作者姓名: | 王雪茹 王培东 |
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作者单位: | 哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,哈尔滨,150081 |
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基金项目: | 哈尔滨市科学研究基金资助项目 |
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摘 要: | 提出一种新的基于模糊集的车牌特征提取与识别的方法.该方法先利用车牌检测算法初步定位车牌,然后利用车牌的颜色、纹理及形状的模糊特征,在提取目标的多个特征的基础上用模糊隶属度表征各个特征的重要性的方法来选取目标,准确地提取出车牌.实验结果表明:对在不同条件下拍摄的图像应用本方法,车牌提取准确率达到98.8%.特别对于光照不均、背景复杂的图像,本方法具有很强的鲁棒性.
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关 键 词: | 车牌提取 模糊集理论 模糊特征 隶属度 |
License plate feature extraction and recognition method based on fuzzy set |
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Abstract: | |
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