| 主动支持向量机的研究及其在蒙文文本分类中的应用 |
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| 引用本文： | 贺慧,王俊义.主动支持向量机的研究及其在蒙文文本分类中的应用[J].内蒙古大学学报(自然科学版),2006,37(5):560-563. |
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| 作者姓名： | 贺慧 王俊义 |
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| 作者单位： | 内蒙古大学计算机学院,呼和浩特,010021 |
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| 基金项目： | 内蒙古自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 介绍了一种用支持向量机(SVM)进行主动学习的方法,解决在某些机器学习问题中,训练样本获取代价过大带来的问题.与普通的SVM方法相比,该方法所需的样本量大大降低,而且可能达到更好的推广能力,在蒙文文本分类中的应用说明了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 支持向量机(SVM) 主动学习 蒙文文本分类 |
| 文章编号： | 1000-1638(2006)05-0560-04 |
| 收稿时间： | 2005-12-27 |
| 修稿时间： | 2005年12月27 |
Study of Active Learning Support Vector Machine and Its Application on Mongolian Text Classification |
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| HE Hui,WANG Jun-yi.Study of Active Learning Support Vector Machine and Its Application on Mongolian Text Classification[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Neimongol,2006,37(5):560-563. |
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| Authors: | HE Hui WANG Jun-yi |
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| Institution: | College of Computer Science, Inner Mongolia University, Hohhot 010021, China |
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| Abstract: | An active learning method using SVM is described.It is used to solve the problem of the excessive expenses caused by obtaining the examples in the machine learning.Comparing with the general SVM,it greatly reduces the number of samples,and probably reaches higher generalization ability.Its application on Mongolian text classification shows a successful example. |
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| Keywords: | support vector machine active learning Mongolian text classification |
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