| 基于最小二乘回归模型的EIT数据分析 |
| |
| 引用本文： | 侯雪,刘準.基于最小二乘回归模型的EIT数据分析[J].长春大学学报,2011(6):55-57,64. |
| |
| 作者姓名： | 侯雪 刘準 |
| |
| 作者单位： | 天津轻工职业技术学院电子信息与自动化系;天津电力工程监理有限公司; |
| |
| 摘 要： | 医学电阻抗成像技术（EIT）是当今生物医学工程领域重大研究课题之一。本文利用最小二乘回归模型分析了圆形场EIT扫描数据,实现了场域内干扰物质的相对尺寸及相对位置的确定,为实现EIT动态心肺监测活动奠定基础。
|
| 关 键 词： | 医学电阻抗成像技术 最小二乘回归模型 心肺监测 |
EIT data analysis based onleast square regression model |
| |
| HOU Xue,LIU Zhun.EIT data analysis based onleast square regression model[J].Journal of Changchun University,2011(6):55-57,64. |
| |
| Authors: | HOU Xue LIU Zhun |
| |
| Institution: | HOU Xue,LIU Zhun(1.Department of Electronic Information and Automation,Tianjin Light Industry Technical College,Tianjin 300122,China,2.Tianjin Electric Power Engineering Supervision Co.,Ltd,China) |
| |
| Abstract: | Medical electrical impedance tomography technology(EIT) is an important subject in biomedical engineering field.This paper analyzes the circular field EIT scan data by using least square regression model and achieves the determination to the relative size and position of interfering substances within the field,which provides foundations for EIT dynamic cardiopulmonary monitoring activities. |
| |
| Keywords: | medical electrical impedance tomography technology(EIT) least square regression model cardiopulmonary monitoring |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
