| 基于信息熵的高维数据流子空间聚类方法 |
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| 引用本文： | 张俊.基于信息熵的高维数据流子空间聚类方法[J].安徽师范大学学报(自然科学版),2015,38(1):36-39. |
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| 作者姓名： | 张俊 |
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| 作者单位： | 芜湖职业技术学院网络工程学院,安徽芜湖,241000 |
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| 基金项目： | 安徽省高等学校质量工程省级特色专业项目，安徽省高等学校质量工程教研项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种数据流概率密度估计方法,在此基础上,经计算得到整个数据集在低维空间投影的信息熵,基于该信息熵实现了一种新的高维数据流的子空间聚类算法EPStream.实验表明,与传统的算法相比,该算法在聚类精度和时间方面都有所提高.
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| 关 键 词： | 高维数据流 聚类算法 信息熵 |
A Subspace Clustering Algorithm for High-Dimensional Data Streams Based on Entropy |
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| ZHANG Jun.A Subspace Clustering Algorithm for High-Dimensional Data Streams Based on Entropy[J].Journal of Anhui Normal University(Natural Science Edition),2015,38(1):36-39. |
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| Authors: | ZHANG Jun |
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| Institution: | ZHANG Jun;Network Engineering College,Wuhu Institute of Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | high-dimensional data streams clustering algorithm entropy |
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