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基于元胞退火算法的僵尸网络传播特征研究
引用本文:赵攀,江宇波,邱玲.基于元胞退火算法的僵尸网络传播特征研究[J].四川理工学院学报(自然科学版),2014(2):32-36.
作者姓名:赵攀  江宇波  邱玲
作者单位:四川理工学院计算机学院;
基金项目:四川省教育厅重点项目(13ZA0118);人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2012RYY02);四川理工学院培育项目(2012PY13)
摘    要:为了有效研究僵尸网络传播过程中的特征变化,基于元胞退火算法提出了一种新的刻画方法BDCA。该方法通过定义了僵尸网络中普通节点、易感染节点和感染节点之间的转化关系,建立平衡条件下的最优目标函数,并利用元胞退火算法求出最优解。最后,利用NS2进行仿真实验,深入分析了影响BDCA算法的关键因素,同时通过对比其它算法之间的性能状况。结果表明,该算法具有较好的适应性。

关 键 词:僵尸网络  感染  特征  元胞退火算法

Study of Botnet Spread Characteristic Based on Cellular Annealing Algorithm
ZHAO Pan;JIANG Yubo;QIU Ling.Study of Botnet Spread Characteristic Based on Cellular Annealing Algorithm[J].Journal of Sichuan University of Science & Engineering:Natural Science Editton,2014(2):32-36.
Authors:ZHAO Pan;JIANG Yubo;QIU Ling
Institution:ZHAO Pan;JIANG Yubo;QIU Ling;School of Computer Science,Sichuan University of Science&Engineering;
Abstract:
Keywords:
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