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| 基于随机森林的手指静脉识别方法研究 | |
| 摘 要： | 利用手指静脉造影识别人的身份已发展成为自动身份识别领域的一种重要方式,并广泛应用于多种实际场景。为了提升手指静脉图像的识别率,提出了一种基于随机森林的手指静脉识别方法。先将灰度化的手指静脉图像利用圆形等价模式LBP算子计算出编码值,然后通过子窗口直方图降维获取用于识别的特征向量,用随机森林集成分类器完成分类识别。通过实验对比分析,结果表明该方法能达到较理想的识别效果。 |
Finger vein recognition based on random forest |
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