| 基于DAEM算法的风力发电并网系统概率潮流计算 |
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| 引用本文： | 张晓英,王琨,汪彬,王晓兰,陈伟.基于DAEM算法的风力发电并网系统概率潮流计算[J].兰州理工大学学报,2018(1). |
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| 作者姓名： | 张晓英 王琨 汪彬 王晓兰 陈伟 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院;兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室;兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心;国网甘肃省电力公司电力科学研究院; |
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| 摘 要： | 针对基于加权高斯混合分布(WGMD,weighted Gaussian mixture distribution)构建风电场概率模型的方法中,EM(expectation maximization)算法由于其固有缺陷导致整个模型拟合精度降低的问题,提出基于DAEM(deterministic annealing expectation maximization)算法的风电场概率建模方法,并结合马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov Chain Monte Carlo)模拟法进行风力发电并网系统概率潮流计算.DAEM算法通过引入退火机制,避免了在模型参数最大似然估计时,EM算法容易陷入局部最优的问题,使得风电场模型更加准确.在接有风电场的IEEE39节点系统中进行概率潮流计算,计算结果证明了所提算法的精确性和有效性.
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