| 网络电话语音识别中关键词的后验可信测度 |
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| 引用本文： | 郝杰,李星.网络电话语音识别中关键词的后验可信测度[J].清华大学学报(自然科学版),2002,42(7):885-888. |
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| 作者姓名： | 郝杰 李星 |
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| 作者单位： | 清华大学,电子工程系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家杰出青年基金资助项目 (6962 5 10 3 ) |
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| 摘 要： | 网络电话语音的识别具有广阔的应用前景 ,而相对较低的话音质量突出了关键词捕捉的重要意义。关键词捕捉的核心问题是关键词可信度的估计。在零虚警假设下提出了关键词的后验可信度 ,在测度中结合了声学层分数和基于拼音的统计语言模型分数 ,利用动态规划推导了计算测度的前向后向算法。在 2 4 0个关键词的捕捉实验中 ,后验可信度下的关键词识别率高于 88%。基于拼音格 HMM(隐 Markov模型 ) ,对可信度估计、关键词捕捉、最优部分路径搜索及拼音多候选重排进行了统一的解释。
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| 关 键 词： | 关键词捕捉 后验可信测度 拼音格隐Markov模型 零虚警假设 |
| 文章编号： | 1000-0054(2002)07-0885-04 |
| 修稿时间： | 2001年2月13日 |
Posteriori confidence measure of keyword in internet phone speech recognition |
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| HAO Jie,LI Xing.Posteriori confidence measure of keyword in internet phone speech recognition[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2002,42(7):885-888. |
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| Authors: | HAO Jie LI Xing |
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| Abstract: | Recognition of internet phone speech has many potential applications. The relatively low speech quality enhances the significance of word spotting in which the core problem is the confidence estimation of |
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| Keywords: | With the zero false alarm (ZFA) assumption a posteriori (AP) confidence measure is proposed which integrates acoustic scores and pinyin based language model (LM) scores Its forward backward calculating algorithm was based on Dynamic Pro |
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