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基于语言特征和复合测量的农业术语自动抽取研究
引用本文:周志浩,李建波.基于语言特征和复合测量的农业术语自动抽取研究[J].科学技术与工程,2022,22(24):10625-10630.
作者姓名:周志浩  李建波
作者单位:南京信息工程大学新加坡研究中心,南京信息工程大学新加坡研究中心
基金项目:教育部人文社会科学研究规划青年基金(19YJC740114);南京信息工程大学文学院学科建设自由探索专项基金(1491192001018);南京信息工程大学2020年创新创业竞赛研究基金(CXCYJS202010)
摘    要:术语是语料库、机器翻译、人工智能实时翻译建设的基础,但传统术语抽取方法存在不全面、错误率高的问题。即便是采用人工抽取的方式,除了耗时耗力难以适应大数据时代社会化大生产的要求,也存在不同的专家观点不一致的问题。本文从术语的语言特征和复合测量方法出发,综合使用词性特征数值、词长比特征数值、C-value和TF-IDF数值抽取术语。同时,以农业领域的语料为例进行术语抽取,实验结果表明,该方法抽取的术语精确度和召回率都较高,能有效提高术语抽取的准确率。

关 键 词:领域术语  语言特征  复合测量  农业领域
收稿时间:2021/12/1 0:00:00
修稿时间:2022/5/20 0:00:00

On Automatic Extraction of Agricultural Terminology Based on Linguistic Features and Composite Measurement Methods
Zhou Zhihao,Li Jianbo.On Automatic Extraction of Agricultural Terminology Based on Linguistic Features and Composite Measurement Methods[J].Science Technology and Engineering,2022,22(24):10625-10630.
Authors:Zhou Zhihao  Li Jianbo
Institution:Singapore Research Centre, Nanjing University of Information Science and Technology,Singapore Research Centre, Nanjing University of Information Science and Technology
Abstract:
Keywords:domain terminology  linguistic features  composite measurement  agricultural field
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