| 基于高阶谱和Tamura纹理的滚动轴承故障诊断 |
| |
| 引用本文： | 陆翔宇,周凤星,严保康,路鹏程,阳震.基于高阶谱和Tamura纹理的滚动轴承故障诊断[J].科学技术与工程,2022,22(24):10566-10571. |
| |
| 作者姓名： | 陆翔宇 周凤星 严保康 路鹏程 阳震 |
| |
| 作者单位： | 武汉科技大学 信息科学与工程学院,武汉科技大学 信息科学与工程学院,武汉科技大学 信息科学与工程学院,武汉科技大学 信息科学与工程学院,武汉科技大学 信息科学与工程学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
| |
| 摘 要： | 为了提高滚动轴承的故障诊断率，提出了一种基于高阶谱(high order spectrum, HOS)和Tamura纹理特征相结合的故障诊断方法。首先，通过高阶谱方法将滚动轴承故障振动信号的冲击提取出来；然后，对高阶谱进行处理得到二维等高线图；最后依据轴承故障相同时等高线图具有相似性以及不同时具有差异性这一特性，采用基于人类视觉感知的Tamura纹理描述方法提取特征参数后输入到多分类支持向量机(support vector machines, SVM)中进行分类。结果表明：高阶谱结合Tamura纹理特征的滚动轴承故障诊断方法在较少特征参数下故障识别准确率能达到较高的精度，对于故障尺寸不同的混合振动信号识别准确率稳定，诊断效果良好。
|
| 关 键 词： | 滚动轴承 高阶谱 Tamura纹理 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2021/11/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/5/26 0:00:00 |
Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on High-order Spectrum and Tamura Texture |
| |
| Lu Xiangyu,Zhou Fengxing,Yan Baokang,Lu Pengcheng,Yang Zhen.Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on High-order Spectrum and Tamura Texture[J].Science Technology and Engineering,2022,22(24):10566-10571. |
| |
| Authors: | Lu Xiangyu Zhou Fengxing Yan Baokang Lu Pengcheng Yang Zhen |
| |
| Institution: | School of Information Science and Engineering,Wuhan University of Science and Technology,,School of Information Science and Engineering,Wuhan University of Science and Technology,School of Information Science and Engineering,Wuhan University of Science and Technology,School of Information Science and Engineering,Wuhan University of Science and Technology |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Rolling bearing Higher order spectrum Tamura texture support vector machine |
|
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 |
|
