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考虑停车选择概率的公共停车场规模优化模型
引用本文:云美萍,龙科军,劳云腾,杨晓光. 考虑停车选择概率的公共停车场规模优化模型[J]. 系统工程, 2008, 26(2): 84-88
作者姓名:云美萍  龙科军  劳云腾  杨晓光
作者单位:1. 同济大学,交通工程系,道路与交通工程教育部重点实验室,上海,201804
2. 长沙理工大学交通运输学院,湖南,长沙,410000
摘    要:公共停车场是城市停车设施的重要形式,也是缓解城市中心区停车供需矛盾的重要方式.公共停车场规模不舍理,将导致资源浪费或无法满足停车需求.以往停车场规模确定仅以停车需求预测为依据,尚未考虑驾车者的停车行为对其选择停车场的直接影响,造成停车泊位不足或泊位浪费.本论文基于驾车者的停车选择概率提出了公共停车场的规模优化模型.以SP调查与RP调查数据为基础分析了影响停车选择的主要因素,包括步行时间、停车目的、停车行为等特征.应用非集计分析中的二项Logit模型建立了驾车者停车选择概率模型,结合停车需求的生成率预测模型,建立了公共停车场的规模优化模型.以珠海市停车需求调查数据为基础进行了模型参数标定,并将模型优化结果与实际停车场泊位进行了比较分析,验证了模型的有效性.

关 键 词:交通运输系统工程  停车场规模  停车选择概率  服务半径  Logit模型  选择概率  车场规模  优化模型  Probability  Choice  Lots  Public  Scale  有效性  验证  比较  优化结果  参数标定  珠海市  预测模型  生成率  结合  概率模型  Logit  非集计分析
文章编号:1001-4098(2008)02-0084-05
修稿时间:2007-12-10

Modeling on Scale of Public Parking Lots Considering Parking Choice Probability
YUN Mei-ping,LONG Ke-jun,LAO Yun-teng,YANG Xiao-guang. Modeling on Scale of Public Parking Lots Considering Parking Choice Probability[J]. Systems Engineering, 2008, 26(2): 84-88
Authors:YUN Mei-ping  LONG Ke-jun  LAO Yun-teng  YANG Xiao-guang
Affiliation:YUN Mei-ping1,LONG Ke-jun2,LAO Yun-teng1,YANG Xiao-guang1(1.Department of Traffic Engineering,Key Laboratory of Road , Traffic Engineeringof the Ministry of Education,Tongji University,Shanghai 201804,China,2.School of Traffic & Transportation,Changsha University of Science & Technology,Changsha 410000,China)
Abstract:Public parking lots are one of the main means to accommodate social parking demands.This paper analyzes the main factors impacting the scale of parking lots,such as parking service radius,trip perpus,parking time.Then,optimization model on parking scale is put forward based on parking demand generation sub-area and parking behavior.In the model parking choice probability influenced by service radius is considered using Logit model.Through study on stated preference and revealed preference survey data,parame...
Keywords:Traffic and Transportation System Engineering  Scale of Parking Lots  Parking Choice Probability  Service Radius  Logit Model  
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