| 基于优势肽和免疫记忆的混合蚁群算法 |
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| 引用本文： | 孙莉,钱锋,罗娜. 基于优势肽和免疫记忆的混合蚁群算法[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2009, 35(4) |
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| 作者姓名： | 孙莉 钱锋 罗娜 |
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| 作者单位： | 华东理工大学化工过程先进控制和优化教育部重点实验室,上海,200237 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划(973计划)，国家自然科学基金面上项目，上海市科技攻关项目，教育部长江学者和创新团队发展计划，高等学校学科创新引智计划，上海市重点学科建设项目 |
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| 摘 要： | 为了克服基本蚁群算法求解速度慢、易于出现早熟和停滞现象的缺陷,借鉴免疫算法中的免疫记忆和优势肽选择继承的思想,提出了基于优势肽和免疫记忆的混合蚁群算法(SPIM-ACA).该算法在原有蚁群模型基础上增加内部记忆库,将记忆库中的解对应免疫抗体,将问题对应为抗原,运用免疫算子和优势肽选择算法进行新解的构造和记忆库的更新.将该算法从解的质量和多样性方面与传统蚁群算法、免疫算法及已有的改进算法进行了比较,结果表明:本文提出的算法不但明显提高了两个传统算法的性能,而且为解决其他组合优化问题提供了一个新的思路.
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| 关 键 词： | 优势肽 免疫算法 蚁群算法 旅行商问题(TSP) |
Hybrid Ant Colony Algorithm Based on the Superior Peptide and Immune Memory |
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| SUN Li,QIAN Feng,LUO Na. Hybrid Ant Colony Algorithm Based on the Superior Peptide and Immune Memory[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2009, 35(4) |
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| Authors: | SUN Li QIAN Feng LUO Na |
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