首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

脉冲对时滞细胞神经网络的镇定影响
引用本文:王慧,李传东.脉冲对时滞细胞神经网络的镇定影响[J].重庆大学学报(自然科学版),2008,31(9).
作者姓名:王慧  李传东
作者单位:重庆大学,计算机学院,重庆,400030;乐山师范学院,数学系,四川,乐山,614004;重庆大学,计算机学院,重庆,400030
基金项目:国家自然科学基金,四川省教育厅科研青年基金
摘    要:脉冲对神经网络动态行为的影响是多方面的,它可能使不稳定系统稳定化,也可能使得稳定的网络产生震荡甚至出现混沌.讨论脉冲对时滞细胞神经网络指数稳定性的镇定影响.运用Lyapunov函数,建立确保脉冲系统的全局指数稳定的充分条件.发现即使初始系统(不带脉冲)发散,脉冲系统仍能因为有适当的脉冲而保持全局指数稳定.数值例子说明了理论分析的正确性.

关 键 词:细胞神经网络(CNNs)  Lyapunov  函数  系统稳定性  时滞  脉冲稳定性

Stabilizing effects of impulse on time-delay cellular neural networks
WANG Hui,LI Chuan-dong.Stabilizing effects of impulse on time-delay cellular neural networks[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2008,31(9).
Authors:WANG Hui  LI Chuan-dong
Abstract:Impulse effects on system stability are complex;namely,impulse may stabilize a system,or drive a stable system to oscillation or even chaos.We investigated the stability of impulsive cellular neural networks with time delays.By using Lyapunov functions,several conditions guaranteeing the global exponential stability of a system are established.It is shown that even if the impulse-free system is unstable,the impulsive system can be globally asymptotically stable if the impulses satisfy the conditions.A numerical example is given to illustrate the correctness of the theoretical analysis.
Keywords:Lyapunov
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号