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| 基于粗糙集的保险风险规则挖掘模型 | |
| 引用本文： | 黄沛,李剑.基于粗糙集的保险风险规则挖掘模型[J].系统工程,2002,20(5):34-39. |
| 作者姓名： | 黄沛 李剑 |
| 作者单位： | 上海交通大学,上海,200052 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70072011) |
| 摘 要： | 加入WTO后，中国的保险行业将全面与国际保险体系接轨，这意味保险行竞争更加激烈，机动车辆保险业务已成为我国财产保险业务的龙头险种。由于机动车经常处于运动状态，具有较高的风险性。如何对车险保单数据进行挖掘和分析出风险规则是本文的研究重点，本文介绍粗糙集理论的基本概念，运用VPRS模型对车险保单数据进行分析，借助于粗糙集理论的数据挖掘工具ROSETTA挖掘出隐含在其中的风险规则。 |
| 关 键 词： | 粗糙集 保险风险规则 保险行业 决策信息系统 数据挖掘模型 中国 |
| 文章编号： | 1001-4098(2002)05-0034-06 |
Mining Model for the Insurance Risk Rules Based on Rough Set |
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