基于粗糙集的保险风险规则挖掘模型 |
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引用本文: | 黄沛,李剑. 基于粗糙集的保险风险规则挖掘模型[J]. 系统工程, 2002, 20(5): 34-39 |
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作者姓名: | 黄沛 李剑 |
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作者单位: | 上海交通大学,上海,200052 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(70072011) |
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摘 要: | 加入WTO后,中国的保险行业将全面与国际保险体系接轨,这意味保险行竞争更加激烈,机动车辆保险业务已成为我国财产保险业务的龙头险种。由于机动车经常处于运动状态,具有较高的风险性。如何对车险保单数据进行挖掘和分析出风险规则是本文的研究重点,本文介绍粗糙集理论的基本概念,运用VPRS模型对车险保单数据进行分析,借助于粗糙集理论的数据挖掘工具ROSETTA挖掘出隐含在其中的风险规则。
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关 键 词: | 粗糙集 保险风险规则 保险行业 决策信息系统 数据挖掘模型 中国 |
文章编号: | 1001-4098(2002)05-0034-06 |
Mining Model for the Insurance Risk Rules Based on Rough Set |
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