| 基于遗传/自适应神经网络混合算法求解作业车间调度问题 |
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| 引用本文： | 庄艺锋.基于遗传/自适应神经网络混合算法求解作业车间调度问题[J].漳州师范学院学报,2008,21(3). |
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| 作者姓名： | 庄艺锋 |
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| 作者单位： | 漳州职业技术学院机械工程系,福建漳州363000 |
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| 摘 要： | 本文针对一类加工时间可变的调度问题,用遗传算法和基于约束满足的自适应神经网络混合算法进行了研究.遗传算法迭代生成的染色体对应非可行解,由自适应神经网络运算后得到可行解,对应的染色体作为新一代染色体.本算例的目标函数是基于任务的提前/拖期惩罚、附加惩罚以及加工时间的偏离量惩罚,目标是确定最优加工时间和最优加工顺序极小化目标函数,并与一般的遗传算法相比较,最后结果证明了本文算法的有效性.
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| 关 键 词： | 遗传算法 自适应神经网络 混合算法 生产调度 |
Hybrid Method Based on Genetic Algorithm and Adaptive Neural Network for Job-shop Scheduling Problems with Variable Processing Times |
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| ZHUANG Yi-feng.Hybrid Method Based on Genetic Algorithm and Adaptive Neural Network for Job-shop Scheduling Problems with Variable Processing Times[J].Journal of ZhangZhou Teachers College(Natural Science),2008,21(3). |
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| Authors: | ZHUANG Yi-feng |
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