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基于时间序列的灰色预测技术在估产模型中的应用
引用本文:白亚恒,吴胜军,黄进良,薛怀平.基于时间序列的灰色预测技术在估产模型中的应用[J].华中师范大学学报(自然科学版),2001,35(2):241-244.
作者姓名:白亚恒  吴胜军  黄进良  薛怀平
作者单位:中国科学院测量与地球物理研究所,
基金项目:中国科学院重大与特别支持项目 ( KZ95T-0 3 -0 3 -0 4 )
摘    要:在建立估产模型过程中,引进基于时间序列的灰色预测技术,通过对样本点建立基于时间序列的灰色预测模型和常规的多元线性回归气象模型的分析比较,试图找到一种计算简单,数据要求少而精度较高,时效性较好的建模方法,为时间序列预测在农作物估产方面的应用作出一点探索。

关 键 词:时间序列  灰色预测技术  估产模型  遥感估产技  多元线性回归气象模型  农作物估产
文章编号:1000-1190(2001)02-0241-04
修稿时间:2001年2月28日

The application of time-sequence gray forecasting methods in crop production statistics models
BA Ya-heng,WU Sheng-jun,HUANG Jin-liang,XUE Huai-ping.The application of time-sequence gray forecasting methods in crop production statistics models[J].Journal of Central China Normal University(Natural Sciences),2001,35(2):241-244.
Authors:BA Ya-heng  WU Sheng-jun  HUANG Jin-liang  XUE Huai-ping
Abstract:During the construction of the crop production statistics models, the paper introduced the gray forecasting methods based on time sequence and constructed the gray forecasting models. Through comparing these models with the common multi factors linearity regress weather models, the apper tried out to find out a kind of high precision and efficient model construction method which needs few data and simple operation, and made some research on the application of time sequence forecasting methods in crop production statistics .
Keywords:time sequence  gray forecasting method  crop production statistics models
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